Modela la curva de déficit de OD en tu río con la calculadora clásica Streeter-Phelps
Abrir Calculadora Streeter-PhelpsEl monitoreo de calidad del agua nos dice cómo está el río hoy. Pero la gestión del agua requiere responder preguntas sobre el futuro: ¿qué pasará si la industria aumenta su producción en un 30%? ¿Si hay una sequía severa tipo El Niño? ¿Si se construye una planta de tratamiento de aguas residuales (PTAR)?
Responder estas preguntas solo con monitoreo requeriría esperar a que ocurran los cambios y medir sus efectos. La modelación predictiva permite simular estos escenarios de forma virtual, antes de que ocurran, para informar decisiones de inversión, regulación y planificación hídrica.
El PORH es el instrumento de planificación que establece los objetivos de calidad del agua para un tramo de río y determina las metas de reducción de carga para los vertedores. La modelación predictiva es la herramienta técnica central del PORH: permite simular el perfil de calidad bajo diferentes escenarios de carga (actual, proyectado, con PTAR) y definir cuánto debe reducirse cada vertimiento para alcanzar los objetivos.
Para otorgar o renovar permisos de vertimiento, la ANLA y las CARs requieren demostrar que el cuerpo receptor puede asimilar la carga sin superar los criterios de calidad vigentes: hoy los del Decreto 1076 de 2015 y, desde el 21 de mayo de 2027, los de la Resolución 0565 de 2026. La modelación QUAL2K provee esta demostración técnica.
El modelo permite optimizar el nivel de tratamiento necesario: ¿es suficiente tratamiento primario + biológico, o se necesita tratamiento terciario para nutrientes? La respuesta depende del río receptor y sus condiciones críticas, no de un estándar genérico.
Los POMCA incluyen diagnósticos de calidad del agua y programas de recuperación. La modelación permite priorizar las intervenciones: identificar qué vertimiento o fuente difusa tiene el mayor impacto sobre el OD en el tramo más crítico.
Un derrame de hidrocarburos, un vertimiento accidental de aguas residuales crudas: la modelación puede simular la propagación del contaminante para activar planes de contingencia y alertar a las bocatomas aguas abajo.
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